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3D プリンティング ニュース ブリーフ、2023 年 8 月 5 日: パートナーシップ、光学デバイス、ロボット グリッパーなど

Mar 14, 2024

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今日の 3D プリンティング ニュース ブリーフは 2 つのパートナーシップのニュースから始まります。Multistation は EURO-COMPOSITES と協力しており、Essentium は 3D-Fuel と協力しています。 研究に進むと、カリフォルニア工科大学のチームは光学デバイスを進化させて 3D プリントする新しい技術に取り組んでおり、バージニア工科大学の新しい 3D プリントプロセスは商用車業界の廃棄物と排出ガスの削減に役立つ可能性があります。 最後に、カリフォルニア大学サンディエゴ校とBASFフォワードAMのロボット工学者と研究者は、電子機器なしで動作する柔軟な3Dプリントロボットグリッパーを作成しました。

1985 年にルクセンブルクで設立された EURO-COMPOSITES は、先進的な複合材料および製品メーカーであり、米国、ドイツ、および本国の生産拠点から顧客にサービスを提供しています。 同社は最近、デジタルおよび積層造形のサービス サプライヤーおよび破壊的テクノロジー企業である Multistation をフランスの商業パートナーとして迎え入れました。 EURO-COMPOSITES は、海軍、民間および軍用航空、宇宙および防衛、鉄道などの複数の分野にサービスを提供し、すぐに設置できる複合部品、形状複合材料、ハニカム パネルをクライアントに提供しています。 グラスファイバー、ケブラー、カーボン、ノーメックス、アルミニウム、CMC (セラミックマトリックス複合材料) などの材料を使用することで、これらの高強度ハニカム構造要素は、強度と剛性を損なうことなく軽量化を実現します。 Multistation は複合材料の工業化に向けたさまざまな機械を提供しており、EURO-COMPOSITES と同じ市場のいくつかと連携しているため、このパートナーシップは間違いなく同様に有益です。

「私たちは軽量化に関連する多くのプロジェクトにますます関与しており、EURO-COMPOSITES®との合意は、この市場へのアプローチの重要なステップです」とマルチステーションのCEO、ヤニック・ロイサンスは述べています。

産業用 AM のリーダーである Essentium, Inc. と 3D プリンティング フィラメント メーカー 3D-Fuel は、3D プリンター フィラメントの調達を簡素化するために戦略的パートナーシップを締結しました。 オースティンに本拠を置くエッセンティアムは今後、3D-Fuelの材料の北米メーカーとなり、3D-フューエルはノースダコタ州にある生産施設と倉庫を閉鎖し、生産業務をエッセンティアムのAS9100DおよびISO 9001:2015認証を取得したテキサスの施設に統合する。 目標は、材料の需要を満たすと同時に、顧客が単一プロバイダーを通じて幅広いフィラメントにアクセスできるようにすることで調達プロセスを容易にすることです。 会計システムに 1 つの出荷と 1 つのベンダー記録があれば、顧客は 3D-Fuel と Essentium の両方からフィラメントを購入できます。 さらに、3D-Fuel は再生可能資源から低炭素 PLA バイオポリマーを製造する NatureWorks とも提携しているため、植物由来の材料の生産が増加し、デスクトップ 3D プリンティング市場の二酸化炭素排出量の削減に役立ちます。 3D-Fuel はまた、「3D-Fuel powered by Essentium」というブランド名で、Essentium の繊維強化機能と多層フィラメント押出機能によって可能になった新製品も導入します。

「革新的かつ最先端の材料技術に対する Essentium の評判と、プレミアムグレードの米国製印刷材料に対する 3D-Fuel の評判を組み合わせることで、顧客は世界で最も広範なフィラメント ポートフォリオの 1 つにアクセスできるようになります。 私たちのパートナーシップは単に協力するだけではなく、3D プリンティングの採用とイノベーションを加速するものであり、この提携によって顧客は積層造形を利用して、最高品質の米国製プリンティング材料でサプライチェーンと製造プロセスを強化できるようになります。」とライアン・バノ氏は述べています。 , Essentium, Inc. フィラメント製造担当副社長

デバイスの概念図。 a) 結像レンズの焦点面の感光素子の上に逆設計の散乱素子を配置したカメラの 2D 断面図。 (b、c) に詳細を示します。緑色の要素は色によって並べ替えられ、青色の要素は偏光によって並べ替えられます。 b) 3 つの波長帯域を分類し、中央の帯域を偏光でさらに分割するマルチスペクトルおよび直線偏光デバイスのレンダリング。 c) 4 つのアナライザー ジョーンズ ベクトルを異なる象限に分類する完全なストークス偏光測定デバイスのレンダリング。 d) 軌道角運動量 (l) とスピン (s) 自由度の組み合わせを分類する角運動量分割デバイスのレンダリング。 クレジット: Nature Communications (2023)。 DOI: 10.1038/s41467-023-38258-2