ロボットが家事をやってくれるようになるまでどれくらいかかりますか?

物理的な製品の最大の市場を想像してみてください。 携帯電話のことを考えていますか? 車？ 財産？

これらはいずれも巨大な市場だが、今後数十年でそれらの巨大市場を小さくする新製品が展開されるだろうとサンクチュアリAIの最高経営責任者、ジョーディ・ローズ氏は語る。

バンクーバーに本拠を置くこの企業は、フェニックスと呼ばれる人型ロボットを開発中で、完成すると私たちが望むものを理解し、世界の仕組みを理解し、私たちの命令を実行するスキルを身につけることになる。

「長期的に総合的に対応可能な市場は、ビジネスとテクノロジーの歴史の中でこれまでに存在した最大の市場、それが労働市場です。それは私たちが実現したいことのすべてです。」と彼は言います。

私たちが先走りしすぎる前に、彼はその言葉を次のように修飾しています。「私たちが今日いるところから進むには長い道のりがあります。」

ローズ氏は、いつロボットが家に来て、洗濯をしたり、バスルームを掃除したりするかについて、時間枠を設けることに消極的だ。 しかし、私がこの分野で話した他の人たちは、それは10年以内になるかもしれないと言っています。

世界中の他の数十の企業がこのテクノロジーに取り組んでいます。

英国では、ダイソンが家事を目的としたAIとロボット工学に投資している。

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テスラCEOイーロン・マスク氏、人型ロボットのオプティマスプロトタイプを披露

おそらく市場で最も注目度の高い企業は、イーロン・マスク氏の電気自動車会社であるテスラでしょう。

同社は人型ロボット「オプティマス」の開発に取り組んでおり、マスク氏によれば数年以内に一般販売される可能性があるという。

それが事実であることが判明するかどうか見てみましょう。 今言えることは、人工知能の飛躍的な進歩は人型ロボットの開発が加速していることを意味します。

「現在のテクノロジーの進歩のペースで 10 年は永遠です。ご存知のとおり、AI の世界では根本的な変化のような新しい発展が毎月起こっています」と、理論物理学のバックグラウンドがあり、以前に設立されたローズ氏は言います。量子コンピューティング企業。

昨年末に ChatGPT の強力なバージョンが公開されたとき、AI に対する主流の関心が爆発しました。 あらゆる種類の有用なテキストや画像を生成するその能力は、ライバルを生み出し、AI 技術への投資の波を生み出しました。

しかし、ロボットが有用なタスクを実行できるようにする AI の開発は、別の、より困難なタスクです。

ChatGPT やそのライバルとは異なり、人型ロボットは物理世界を移動し、その世界のオブジェクトが互いにどのように関係しているかを理解する必要があります。

多くの人間にとって簡単に思える仕事も、人型ロボットにとっては大きな偉業です。

たとえば、試験プロジェクトでは、サンクチュアリのロボット、フェニックスがカナダの店のバックルームでビニール袋に衣類を詰め込んでいる。

「これは、AI 駆動のロボット システムにおけるさまざまな複雑な問題が絡む問題です。バッグはふにゃふにゃで透明なので、開く場所があるのです。

「通常、バッグを手動で開けた後は、片手を放してからバッグの中に何かを入れなければなりません」とローズ氏は言います。

「ロボットにとってバッグの操作は実際には非常に難しいものです」と彼は付け加えた。これは今日の人型ロボットがハリウッドのロボットに比べてはるかに怖くないように思わせるものだ。

サンクチュアリには、袋詰めなどの特定のタスクについてフェニックスを訓練するシステムがあります。 企業と提携して、実行中の特定のタスクを撮影し、イベント全体をデジタル化します。

そのデータは、すべてのオブジェクトを含むだけでなく、重力や抵抗などの物理現象をシミュレートする仮想環境を作成するために使用されます。

AI はその仮想環境でタスクを練習できるようになります。 試行回数は 100 万回で、開発者が AI が仮想世界でのイベントをマスターしたと判断すると、物理世界での試行が許可されます。

このようにして、フェニックスは約 20 の異なる役割をこなすよう訓練されてきました。

ローズ氏は、これが人型ロボットの進むべき道、つまりビジネスに役立つ特定のタスクを習得することであると考えています。 家事ができるロボットの実現はさらに先の話です。