AI と ML が包装ロボットのトレンドをリード

ロボット工学をパッケージングするための人工知能と機械学習のアプリケーションは急速に成長しており、ロボットがより効率的にタスクを実行できるようになり、手動プログラミングの必要性がなくなりました。

第 4 次産業革命、つまりインダストリー 4.0 の最前線にある人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、現在、ロボット工学とオートメーションのパッケージングにおける 2 つの最大のトレンドです。 AI とは、プログラムされたソフトウェアではなく、特定のタスクを実行するように訓練されたソフトウェアを指します。 ML はアルゴリズムを使用して自動的に洞察を学習し、データからパターンを認識し、その学習を適用してより適切な意思決定を行います。

PMMI – 包装および加工技術協会の 2022 年のレポート「ロボットと協働ロボットの自動化された未来」によると、「ロボットが包装業界全体で普及するにつれて、AI ベースのアプリケーションも普及しています。 AI ベースのソリューションのこの急速な成長は今後も続くと予想されており、パッケージングにおける AI の使用は今後 5 年間で 50% 以上の CAGR で成長すると予測されています。」

1月、ディープラーニングロボティクス（DLRob）は、さまざまなロボットプラットフォームとの互換性を目指して開発された、同社が「画期的なロボット制御ソフトウェア」と呼ぶものを発表した。 「この革新的なソフトウェアを使用すると、ユーザーはタスクをデモンストレーションするだけで、最も自然かつ直感的な方法でロボットにタスクを教えることができます」と説明されています。

DLRob の高度な ML アルゴリズムを通じて、ロボットは人間の行動を観察し模倣することで学習します。 同社は、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと、工業生産からホームオートメーションに至るまでの幅広いロボットやアプリケーションへの適応性により、誰でもロボットに新しいタスクを教えることが可能になると述べています。

DLRob のソフトウェアは 1 月に導入されました。 同社は4月に、新しいソフトウェアアップデートによる新しいハードウェアデバイスのサポートを発表し、これにより顧客はユニバーサルロボットのURシリーズ協働ロボットを含む、より幅広いロボットデバイスに接続して制御できるようになる。

6月、ドイツで開催されたautomatica 2023見本市で、Alphabet社のIntrinsic社とSiemens社は、Intrinsic社のAIベースのロボティクスソフトウェアと、自動化および自動化のためのSiemens Digital Industriesのオープンで相互運用可能なポートフォリオ間の統合とインターフェースを検討するために提携したと発表した。工業生産を行っている。

Intrinsic は、現在、AI ベースのロボティクスおよびオートメーション コンポーネントの開発環境とランタイム環境は開発パラダイムが大きく異なり、統合が煩雑であると説明します。 「たとえば、姿勢推定、ロボット操作、自動経路計画などの高度なロボット機能の導入は複雑なプロセスであり、通常、運用するにはドメイン専門家のチームが必要です。」と同社は述べています。

両社は、ロボット工学、自動化エンジニアリング、IT開発の間のギャップをシームレスに埋めるための新しい方法を調査する予定です。 Intrinsic 氏によると、両方の世界を橋渡しすることで、柔軟な AI 対応ロボット作業セルの開発プロセスがスピードアップされ、シームレスな運用が容易になるとのことです。 これにより、より多くの企業、起業家、開発者、特に中小企業 (SME) などの新しい市場セグメントにとって、産業用ロボットがよりアクセスしやすくなり、使いやすくなります。

「Intrinsic の使命は、ロボット工学へのアクセスを民主化することです。 しかし、ロボット工学が、今日最も価値が生み出される生産環境から切り離されることはほとんどありません」と、Intrinsic の最高経営責任者、ウェンディ タン ホワイトは述べています。 「だからこそ、シーメンス デジタル インダストリーズとの協業は、将来的に共同ソリューションを市場に投入するエキサイティングな機会となり、より多くの企業がロボティクスとオートメーションが提供できる価値から恩恵を受けることができるのです。」

シーメンスのファクトリー・オートメーション部門 CEO、ライナー・ブレーム氏は次のように付け加えています。「シーメンスは、IT と OT (運用テクノロジー) を緊密に連携させることに専念しています。これが当社の Industrial Operations X ポートフォリオの重要な原則です。 私たちは産業用ロボットに対する Intrinsic のオープンなアプローチに感銘を受けており、AI ベースのロボットと自動化テクノロジーの結合をさらに加速できる方法を Intrinsic とともに探求することに興奮しています。」 PW